Accueil Mesures et essais Hexagon Metrology s’allie avec Inos/Grenzebach dans le contrôle de processus 3D destiné à l’industrie automobile

Hexagon Metrology s’allie avec Inos/Grenzebach dans le contrôle de processus 3D destiné à l’industrie automobile

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Les entreprises concluent un partenariat dans le domaine du contrôle de processus dimensionnel et de la métrologie automatique sur chaîne sous la marque de Hexagon Metrology 360° SIMS (Smart in-line Measurement Solutions). 

Hexagon Metrology et Inos, membre du groupe Grenzebach, annoncent aujourd’hui leur collaboration dans la mise au point et la commercialisation de solutions couvrant le contrôle de processus dimensionnel et la métrologie 3D automatique destinées à l’industrie automobile. Cette initiative fait suite au lancement de la gamme 360° SIMS (Smart Inline Measurement Solutions) d’Hexagon Metrology, intervenu en mars 2014. La série 360° SIMS est un nouveau panel de solutions de mesure ayant pour but la fourniture des moyens de contrôle de processus avancés pour une approche globale (360°) de la qualité. 

La coopération associe la technologie Inos à base de capteurs fixes et de capteurs pour robots ainsi que l’expérience de cette entreprise dans le déploiement de centaines de cellules d’automatisation chez les constructeurs automobiles avec les solutions de mesure 3D sans contact de Hexagon Metrology. Hexagon Metrology intégrera ces modules technologiques dans sa série Smart Inline Measurement (SIMS) afin d’élargir sa gamme de solutions industrielles procurant ainsi à ses clients un nouveau gain de flexibilité et des nouvelles fonctionnalités. 

« Nous sommes convaincus que cette coopération est un nouveau pas vers la convergence de la métrologie hors ligne et de la métrologie optique sur chaîne », commente, pour sa part, Holger Hofmann, CEO d’Inos. « Cette alliance unique en son genre combine de façon parfaite les aptitudes exceptionnelles d’Hexagon Metrology dans la métrologie 3D avec le savoir-faire d’Inos dans le secteur des capteurs fixes et des capteurs pour robots destinés à l’automatisation industrielle », déclare de son côté Aravind Govindan, chef analyste de recherche chez Frost & Sullivan.

Source : https://360sims.hexagonmetrology.com/

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